Celery Temas Avanzados Varios

Integración con Frameworks Específicos

Django Celery Integration

# settings.py Django
CELERY_BROKER_URL = 'redis://localhost:6379/0'
CELERY_RESULT_BACKEND = 'django-db'
CELERY_CACHE_BACKEND = 'django-cache'

# tasks.py
@app.task(bind=True)
def debug_task(self):
    from django.core.cache import cache
    cache.set('celery_status', 'running', 300)

Flask Context Management

from celery import Celery

def make_celery(app):
    celery = Celery(app.import_name)
    celery.conf.update(app.config)
    class ContextTask(celery.Task):
        def __call__(self, *args, **kwargs):
            with app.app_context():
                return self.run(*args, **kwargs)
    celery.Task = ContextTask
    return celery

Protocolos de Comunicación Avanzados

Custom Serializers

# Serializador personalizado para mensajes complejos
from kombu.serialization import register

def my_serializer(obj):
    # Lógica de serialización custom
    return json.dumps(obj, cls=CustomEncoder)

def my_deserializer(obj):
    return json.loads(obj, object_hook=custom_hook)

register('my_serializer', my_serializer, my_deserializer, 
         content_type='application/x-my-serializer',
         content_encoding='utf-8')

Protocolos de Mensajería Alternativos

  • Protocolo AMQP 1.0: Para entornos enterprise
  • MQTT: Para IoT y dispositivos limitados
  • NATS: Alto rendimiento y simplicidad
  • Apache Kafka: Para streams de eventos

Gestión de Estado Distribuido

Distributed Locks

from celery.contrib import rdb
from redis.lock import Lock

@app.task
def tarea_con_lock(resource_id):
    lock = Lock(redis_client, f"lock:{resource_id}", timeout=60)
    if lock.acquire(blocking=False):
        try:
            # Operación crítica
            procesar_recurso(resource_id)
        finally:
            lock.release()

State Machines para Workflows Complejos

class OrderProcessingWorkflow:
    states = ['created', 'payment_processing', 'fulfillment', 'completed']
    @app.task
    def process_payment(self, order_id):
        # Transición de estado
        self.update_state(order_id, 'payment_processing')

Optimizaciones de Memoria y CPU

Memory Profiling y Optimization

import tracemalloc
from celery.signals import worker_process_init

@worker_process_init.connect
def setup_memory_profiling(**kwargs):
    tracemalloc.start()

@app.task
def tarea_optimizada():
    # Uso eficiente de memoria con generadores
    for chunk in read_large_file_in_chunks():
        procesar_chunk(chunk)

CPU Affinity y Resource Management

# Configuración de afinidad de CPU
app.conf.worker_cpu_affinity = [0, 1, 2, 3]  # Cores específicos

# Limitación de recursos
app.conf.worker_max_memory_per_child = 256000  # 256MB
app.conf.worker_max_tasks_per_child = 1000

Seguridad Avanzada

Task Signing y Verification

# Firma de tareas para seguridad
from celery.security import setup_security

setup_security(
    keyring='path/to/keyring',
    certificate='path/to/certificate'
)

@app.task(bind=True, security='signature')
def tarea_segura(self, datos_sensibles):
    # Solo se ejecuta si la firma es válida
    pass

Encryption en Tránsito

# Configuración de encriptación
app.conf.broker_use_ssl = {
    'ca_certs': '/path/to/ca.crt',
    'certfile': '/path/to/client.crt', 
    'keyfile': '/path/to/client.key',
    'cert_reqs': ssl.CERT_REQUIRED
}

Internacionalización y Localización

Multi-language Task Support

from celery import current_app

@app.task
def enviar_email_localizado(usuario_id, template_base):
    usuario = User.objects.get(id=usuario_id)
    with translation.override(usuario.language):
        template = f"{template_base}_{usuario.language}.html"
        generar_y_enviar_email(usuario, template)

Analytics y Business Intelligence

Task Metrics Integration

from prometheus_client import Counter, Histogram

TASKS_STARTED = Counter('celery_tasks_started_total', 
                       'Total tasks started', ['task_name'])
TASK_DURATION = Histogram('celery_task_duration_seconds',
                         'Task duration', ['task_name'])

@app.task(bind=True)
def tarea_instrumentada(self, *args):
    TASKS_STARTED.labels(task_name=self.name).inc()
    with TASK_DURATION.labels(task_name=self.name).time():
        return proceso_principal(*args)

Edge Computing y Dispositivos Móviles

Celery en Entornos Resource-Constrained

# Configuración para dispositivos con recursos limitados
app.conf.worker_concurrency = 1
app.conf.worker_prefetch_multiplier = 1
app.conf.broker_heartbeat = 0  # Desactivar heartbeat para ahorrar batería

@app.task(rate_limit='10/m')  # Limitar tasa para ahorro energético
def tarea_movil(datos_sensor):
    procesar_datos_baja_energia(datos_sensor)

Machine Learning Integration

Distributed Model Training

@app.task
def entrenar_modelo_federado(participante_id, modelo_global):
    datos_locales = cargar_datos_participante(participante_id)
    modelo_local = entrenar_localmente(modelo_global, datos_locales)
    return modelo_local.get_weights()

@app.task
def agregar_modelos(weights_list):
    # Federated averaging
    averaged_weights = promedio_pesados(weights_list)
    return averaged_weights

Blockchain y Smart Contracts

Task Execution con Inmutabilidad

@app.task
def ejecutar_smart_contract(contract_address, function_call):
    # Registrar ejecución en blockchain
    tx_hash = registrar_ejecucion(contract_address, function_call)
    # Ejecutar lógica de negocio
    resultado = procesar_contract_call(contract_address, function_call)
    # Confirmar en blockchain
    confirmar_ejecucion(tx_hash, resultado)
    return tx_hash

Quantum Computing Preparation

Task Distribution para Computación Cuántica

@app.task
def distribuir_calculo_cuantico(problema, backend_preferido):
    # Determinar mejor backend disponible
    backend = seleccionar_backend_cuantico(backend_preferido)
    # Preparar circuito cuántico
    circuito = transpilar_circuito(problema, backend)
    # Ejecutar en backend cuántico
    job = backend.run(circuito, shots=1000)
    return job.result().get_counts()

GDPR Compliant Task Processing

@app.task
def procesar_datos_gdpr(usuario_id, derecho_ejercido):
    """
    Procesa solicitudes GDPR: derecho al olvido, acceso, etc.
    """
    if derecho_ejercido == 'olvido':
        anonimizar_datos_usuario(usuario_id)
        programar_eliminacion_definitiva(usuario_id)
    elif derecho_ejercido == 'acceso':
        generar_reporte_datos_personales(usuario_id)
    registrar_ejercicio_derecho(usuario_id, derecho_ejercido)

Real-time Collaboration

Collaborative Editing con Operational Transforms

@app.task
def procesar_operacion_edicion(doc_id, operacion, version):
    # Aplicar operational transform
    operacion_transformada = transformar_operacion(operacion, version)
    # Actualizar documento
    aplicar_operacion_documento(doc_id, operacion_transformada)
    # Broadcast a otros colaboradores
    broadcast_actualizacion(doc_id, operacion_transformada)

Gaming y Real-time Applications

Game State Synchronization

@app.task
def procesar_accion_jugador(partida_id, jugador_id, accion):
    # Validar y procesar acción
    if validar_accion(partida_id, jugador_id, accion):
        nuevo_estado = aplicar_accion_estado(partida_id, accion)
        # Sincronizar con todos los jugadores
        broadcast_estado_partida(partida_id, nuevo_estado)
        # Verificar condiciones de victoria
        verificar_condiciones_victoria(partida_id)