# Prompt Engineering

Curso IA - ChatGPT Prompt Engineering

Prompt Engineering: Técnica de diseño de instrucciones para que modelos de lenguaje generen resultados más precisos, relevantes o creativos.
Objetivo: Maximizar la utilidad del modelo mediante prompts claros, estructurados y contextuales.
Elementos de un buen prompt: Tipo de respuesta deseada (resumen, lista, explicación detallada, código, etc.) Contexto relevante (información adicional para guiar la respuesta) Estilo y tono (formal, informal, técnico, creativo) Restricciones (longitud, formato, exclusiones)

Ser específico y directo en la solicitud.
Proporcionar contexto suficiente para evitar ambigüedad.
Usar ejemplos dentro del prompt para guiar el resultado.
Iterar y refinar prompts para mejorar resultados.
Experimentar con la estructura: preguntas abiertas vs instrucciones paso a paso.
Aplicar técnicas de chain-of-thought cuando se requiera razonamiento complejo.

Few-shot prompting: Incluir ejemplos de entrada-salida en el prompt para que el modelo imite el patrón.
Zero-shot prompting: Solicitar una tarea sin ejemplos, confiando únicamente en la descripción.
Instruction tuning: Ajustar prompts para que el modelo siga instrucciones específicas con precisión.
Role prompting: Asignar un rol al modelo (ej. “Eres un experto en biología”) para contextualizar respuestas.
Prompt chaining: Dividir tareas complejas en varios prompts encadenados para mejorar la coherencia y exactitud.
Expanding prompts: Añadir detalles y contexto para enriquecer la respuesta.
Transforming prompts: Cambiar la perspectiva, formato o estilo de la respuesta solicitada.

Resúmenes automáticos: Transformar textos extensos en resúmenes claros y concisos. l4-summarizing
Inferencias y deducciones: Generar conclusiones a partir de información proporcionada. l5-inferring
Chatbots especializados: Crear agentes conversacionales con roles específicos y conocimiento focalizado. l8-chatbot
Transformación de datos o texto: Reformatear, reescribir o estructurar información según necesidades. l6-transforming
Expansión de contenido: Ampliar textos o ideas manteniendo coherencia y estilo. l7-expanding
Optimización de prompts: Ajustar iterativamente prompts para mejorar precisión, creatividad o utilidad.

Prompt engineering and framework: implementation to increase code reliability based guideline for LLMs — Paper que propone un nuevo template de prompt para mejorar la generación de código Python con LLMs, optimizando precisión y uso de tokens. arxiv.org
MODP: Multi Objective Directional Prompting — Framework que introduce prompting multi‑objetivo y direccionado para mejorar robustez y precisión en prompts. arxiv.org
Reflexive Prompt Engineering: A Framework for Responsible Prompt Engineering and Interaction Design — Enfoca el diseño de prompts desde una perspectiva responsable y ética, integrando valores sociales y mejores prácticas de interacción. arxiv.org
The Prompt Engineering Report Distilled: Quick Start Guide for Life Sciences — Guía práctica destilada con 6 técnicas clave y recomendaciones específicas para aplicaciones en ciencias de la vida. arxiv.org

Buenas Prácticas de Prompts para IA: Guía Definitiva 2025 – Artículo detallado con 15 prácticas probadas, ejemplos antes/después, templates y recursos completos (bibliotecas de prompts, herramientas y workflows). eldiarioia.es
AI Prompt Engineering Guide 2025 (CodexHive) – Guía actualizada con estrategias estructuradas, ejemplos de templates, técnicas avanzadas (CoT, iteración, multi‑turn) y consejos de formato para prompts efectivos. codexhive.com
Prompt Engineering Roadmap 2025 – Roadmap de técnicas emergentes como Tree-of-Thought, Self‑Consistency, prompts reflexivos; explica por qué funcionan y cómo aplicarlos. codexhive.com
Prompt Engineering in 2025: Designing AI That Delivers – Explica enfoques prácticos como self‑correcting y multi‑turn prompting, con ejemplos y casos de uso. codexhive.com

Domina ChatGPT como un Profesional en 2025: Mejores Cursos de Prompts – Listado de cursos y programas disponibles 2025 (tanto gratuitos como de pago), incluidas guías completas, bootcamps con certificación y canales de vídeo. skillshare.com
Clase magistral de ingeniería de prompts con IA 2025 (Skillshare) – Curso práctico para crear tu kit personalizado de prompts aplicable a tareas reales con ChatGPT, Claude, Gemini y más. skillshare.com

Bibliotecas de prompts gratuitas – Recursos tipo PromptHero o colecciones clasificadas por uso (generación de ideas, productividad, creatividad). cincodias.elpais.com
Colecciones de herramientas AI 2025 – Lista de más de 70 herramientas AI (chatbots, generadores, asistentes) para experimentar con prompts y automatizaciones (incluye ChatGPT, Claude, Gemini). techradar.com
Protocolos y estándares — Model Context Protocol (MCP) para estandarizar cómo los prompts y datos se integran con APIs y herramientas de IA. wikipedia.org

Universal Master Prompt para Gemini 3 – Estructura de prompt adaptable a tareas complejas con pasos definidos (Context Analysis, Chain of Thought, Drafting, Review). tomsguide.com
Consejos AP para mejores prompts en chatbots – Recomendaciones de especificidad, contexto, tono y límites claros para mejorar respuestas de modelos populares. apnews.com
Opiniones de expertos (Andrew Ng) – Estrategia de “lazy prompting” donde prompts breves o con poco contexto pueden ser útiles cuando el modelo ya tiene contexto suficiente. businessinsider.com

https://www.youtube.com/watch?v=CmB7_L_fF4k

Guía visual completa con tips, trucos y herramientas para elaborar prompts efectivos en 2025. youtube.com

https://www.youtube.com/watch?v=7tiYEtLsD-U

Explica método CAPEF para estructurar prompts con ejemplos prácticos y mejora de calidad de respuestas. youtube.com

Colecciones de prompts, series educativas y tips prácticos en Reddit (10‑part series, 40 tips, técnicas emergentes como Auto‑CoT, Reverse Prompting). reddit.com